Senior AI Engineer MotoGP*
Schnittstelle zwischen Ingenieuren und KI-Partnern für die erfolgreiche Umsetzung datengesteuerter Projekte
(Ref.Nr.:4359)
Munderfing
The opportunities are endless when you are fearless
In unserer Racing Factory leben wir die Leidenschaft für höchste Ingenieurskunst. Unser Antrieb ist es, die perfekte Rennmaschine zu erschaffen. Tag für Tag stellen wir uns dem Wettbewerb mit den besten Teams der Welt, um das ultimative Hochleistungsmotorrad zu entwickeln und zu fertigen. Damit wir mit ihnen aber auch große Erfolge feiern können, müssen die Bikes erst einmal entwickelt werden. Als Performance Engineer mit Fokus auf Reifenperformance trägst du dazu bei, unsere Performance weiter voranzutreiben. Du arbeitest eng mit verschiedenen Teams im Motorsport zusammen, um Daten unserer Road Racing Bikes zu sammeln, auszuwerten und zu präsentieren – und bist damit ein wesentlicher Teil in unserer Weiterentwicklung. Hast du die nötige Leidenschaft und Antrieb?
Diese Aufgaben erwarten dich bei uns
- Abteilungsübergreifende Koordination: Als zentrale Schnittstelle zwischen internen technischen Teams (Luftfahrt, Elektronik, Triebwerke, Fahrwerk) und externen KI-Anbietern fungieren, um abgestimmte Ziele und eine reibungslose Zusammenarbeit sicherzustellen
- Festlegung des KI-Projektumfangs: Technische Anforderungen in klare KI-Projektanforderungen umsetzen und dabei Anwendungsfälle, Datenanforderungen, erwartete Ergebnisse und Leistungskennzahlen definieren
- Technische Kommunikation: Komplexe technische Herausforderungen in KI-relevante Problemstellungen umwandeln und umgekehrt
- Überwachung der Datenpipeline: Sicherstellung der Verfügbarkeit, Qualität und Struktur der Daten für das Training und die Validierung von KI-Modellen
- Projektmanagement: Koordination von Zeitplänen, Leistungen und Integrationsmeilensteinen zwischen KTM und externen Partnern
- Qualitätssicherung: Validierung der KI-Ergebnisse, um sicherzustellen, dass sie den technischen Standards entsprechen und in Entwicklungsabläufen verwendet werden können
- Änderungsmanagement: Unterstützung interner Teams bei der Einführung von KI-Tools, einschließlich Schulungen, Dokumentation und Integration in Arbeitsabläufe
Womit du uns begeistern kannst
- erfolgreich abgeschlossene technische Ausbildung mit den Schwerpunkten Automobiltechnik, Maschinenbau oder Elektrotechnik sowie den Schwerpunkten Informatik, Data Science/KI, Mechatronik oder maschinelles Lernen (Fachhochschule/Technische Universität)
- mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Engineering, Projektkoordination im Bereich KI/ML, Telemetrieanalyse sowie fundierte Fachkenntnisse im Bereich KI:
- fundierte Kenntnisse der Daten- und KI-Infrastruktur
- Programmier- und Skriptkenntnisse (Python, Matlab, Git)
- Tools für Data Engineering und Datenverarbeitung (Zeitreihenverarbeitung, Big-Data-Frameworks, Datenqualitätsüberwachung)
- Grundlagen der KI und des maschinellen Lernens (ML-Modelltypen, Modellvalidierung, Grundlagen der Modellbereitstellung)Standardanwendungen der MotoGP (Wintax, Sysma)
- IT-Sicherheit und Compliance (Datenverschlüsselung, Zugriffskontrolle, Schutz geistigen Eigentums, sichere Architekturen)
- fundierte technische Kenntnisse in folgenden Bereichen: Kernkenntnisse in Daten- und KI-Infrastruktur
- sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- aktives Interesse an Motorrädern und Motorsport
- kommunikative Persönlichkeit mit Teamgeist, organisatorischen Fähigkeiten und einer praxisorientierten Einstellung
- analytisches, kreatives und lösungsorientiertes Denken sowie eine strukturierte, methodische und präzise Arbeitsweise
Worauf du dich freuen kannst
- die Möglichkeit, den Neustart und die Zukunft von einem der führenden Motorradhersteller Europas aktiv mitzugestalten
- attraktive Sozialleistungen und interessante Weiterbildungsangebote sowie eine einzigartige Unternehmenskultur geprägt von Kollegialität und Teamspirit
- ein attraktives und leistungsgerechtes Gehalt, je nach Qualifikation und Berufserfahrung ab € 61.200,00 brutto pro Jahr (Überzahlung möglich).
Benefits
betreuung
tionen für Mitarbeiter
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Noch Fragen?
Hier findest du Antworten zu den am häufigsten gestellten Fragen: FAQBewerbungsprozess
Zweistufig mit persönlichen Gesprächen (Fachbereich und HR) - gerne bieten wir entsprechend der Entfernung im ersten Schritt auch virtuelle Interviews an.
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